Recruter un Data Engineer à Paris
Un Data Engineer construit les pipelines et l'infrastructure qui permettent aux Data Analysts et Data Scientists d'exploiter la donnée. Contexte spécifique à Paris (Île-de-France) : Paris concentre 40% de l'écosystème tech français et abrite la majorité des scale-ups B2B (Qonto, Alan, Doctolib, Mirakl, Pennylane).
Contexte recrutement Data Engineer à Paris
À Paris, le recrutement d'un Data Engineer senior se fait dans un écosystème SaaS B2B et Fintech. Les principaux employeurs tech locaux : Qonto, Alan, Doctolib, Mirakl, Pennylane — autant de concurrents sur les mêmes profils.
À Paris, le marché est le plus tendu et le plus cher de France. Un Data Engineer senior coûte 80k€ brut annuelen médiane, avec des extrêmes jusqu'à 95k€ pour les profils rares.
Missions d'un Data Engineer
- ▸Conception et maintenance de pipelines ETL/ELT
- ▸Modélisation de data warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift)
- ▸Mise en place d'outils (Airflow, dbt, Fivetran)
- ▸Quality monitoring et observabilité data
Hard skills recherchés
Challenges spécifiques
- ⚠Pool français réduit (beaucoup de profils à Londres/Amsterdam)
- ⚠Frontière floue avec Analytics Engineer / MLOps
- ⚠Attente forte sur dbt + modern data stack
Recruter un Data Engineer à Paris avec Rocket4RPO
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