Recruter un Data Engineer à Strasbourg
Un Data Engineer construit les pipelines et l'infrastructure qui permettent aux Data Analysts et Data Scientists d'exploiter la donnée. Contexte spécifique à Strasbourg (Grand Est) : Strasbourg profite de sa position européenne transfrontalière (Allemagne, Suisse) et d'une présence forte dans l'industrie et la biotech (Lilly, Centre Alsace Biotech).
Contexte recrutement Data Engineer à Strasbourg
À Strasbourg, le recrutement d'un Data Engineer senior se fait dans un écosystème Biotech et MedTech. Les principaux employeurs tech locaux : Lilly France, Eli Lilly, Hager Group, Socomec, Alsace Biotech — autant de concurrents sur les mêmes profils.
Avantage de Strasbourg : les salaires moyens sont environ 15% inférieurs à Paris. Un Data Engineer senior à Strasbourg coûte en moyenne 68k€ brut annuel, contre 80k€ à Paris.
Missions d'un Data Engineer
- ▸Conception et maintenance de pipelines ETL/ELT
- ▸Modélisation de data warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift)
- ▸Mise en place d'outils (Airflow, dbt, Fivetran)
- ▸Quality monitoring et observabilité data
Hard skills recherchés
Challenges spécifiques
- ⚠Pool français réduit (beaucoup de profils à Londres/Amsterdam)
- ⚠Frontière floue avec Analytics Engineer / MLOps
- ⚠Attente forte sur dbt + modern data stack
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